周财发
AI Agent / 大模型应用工程师
AI Agent / 大模型应用
GitHub @zcf0508 · 17671650070 · zcf0508@live.com · 武汉
9前端与全栈经验
2生产级 Agent 产品
700+GitHub Stars
30+Agent 内置工具
个人简介
9 年经验,近 3 年专注 AI 应用工程化。主导设计并落地两款生产级桌面 Agent 产品:面向企业内部办公流的帮帮 Agent,以及面向个人用户的 Lumina。对 Agent Loop、工具调用、上下文工程、模型路由与成本优化有完整的从设计到上线的实战经验;同时具备从数据采集、模型训练到端侧部署的独立交付能力。
工作经历2018 - 至今 · 工程化 → AI 工程化 → Agent 产品
2018-22
效率基建
从业务交付转向工具建设:脚手架、调试代理、组件分析,确立「工具解决重复问题」的工作方式
2023-24
AI 工程化
AI 代码审查、AI 辅助编程体系,开始把 LLM 当作需要被工程约束的系统而非黑盒
2025-
Agent 产品
独立交付两款生产级 Agent 产品,沉淀上下文压缩、工具生态、评测回归等完整方法论
帮帮 Agent · 企业级桌面 AI 工作助手 · 作业帮 核心开发者
角色
负责 Agent Loop 主链路、上下文引擎与工具层的设计和实现,覆盖 Electron 主进程 + Vue 3 渲染端全栈
动作
设计流式 Agent 主循环(Vercel AI SDK + streamText),工具调用结果实时回注上下文;实现 Anchor 上下文压缩——长会话异步生成摘要锚点,后续轮次裁剪已覆盖历史;构建 30+ 内置工具统一权限校验与输出脱敏;设计基于 SKILL.md 的技能系统与 MCP 管理
结果
覆盖请假、会议室、周报、PPT、钉钉沟通等内部办公场景,成为员工日常入口;配套建设 Eval 评测框架(断言 + LLM judge + 跨 run 回归对比)保障 Agent 行为质量
Lumina · 个人桌面 AI 伙伴 · 独立项目 独立开发者
角色
独立完成从产品定义、架构设计到 Electron + Vue 3 全栈实现的完整闭环
动作
实现多模型路由与自定义 Provider(OpenAI / Anthropic 协议兼容),按场景切换模型并管理 prompt cache;设计 Sidecar 子代理体系,在消息生命周期钩子中注入记忆与工作区上下文;构建会话互斥编排、任务队列与回合自检机制;集成飞书 / QQ 机器人远程交互
结果
长期演进的个人产品:支持本地 OCR、语音转写、视频剪辑、PPT 生成、分镜创作等 40+ 工具与技能,全部通过 Agent 自主编排完成
Spark 企业级脚手架 · 前端工程化体系 · 作业帮 方向负责人
角色
主导覆盖 20+ 项目的企业级前端工程化体系,从规范链到 AI 审查到部署运维
动作
集成 ESLint / Prettier / Commitlint 规范链与 ship 一键部署;研发 AI 代码审查——对 Node.js / Java / Go 做 effect 分析,结合 LLM 输出评审意见;建设 Ecosystem-CI 提前感知下游破坏性变更
结果
20+ 项目统一接入;团队单测覆盖率 0% → 29%,全年 0 P0 事故
天真蓝助手 · Photoshop 插件 · 天真蓝 独立开发者
角色
独立负责插件全生命周期:ExtendScript 交互层 + TypeScript / Vue 前端 + 部署运维
动作
在 Chromium 43 内核限制下完成 TypeScript + Vue 2.7 工程化构建;封装 ExtendScript 与 PS 的通信 API,实现裁切、排版、去瑕疵等核心功能
结果
服务 1200+ 门店设计师,累计使用 800W+ 次
AI 样稿识别系统 · 深度学习端侧部署 · 天真蓝 独立开发者
角色
独立完成从数据采集、模型训练到浏览器端部署的全流程
动作
Python + TensorFlow 训练分类模型,数据增强 + BatchNorm 优化收敛;通过 TF.js 将模型量化压缩后部署到浏览器端实时推理
结果
识别准确率 99.96%,解决小样与成片混淆问题,相关客户投诉下降 95%
开源项目 & 独立开发者长期 · 工具解决真实问题
工作中遇到没有现成方案的问题,就自己造一个——从调试代理到 AST 分析到 AI 双向通信,每个工具都源于真实痛点。GitHub 累计 700+ stars · 10+ 开源工具 · 20+ PR 贡献至 UnoCSS / pnpm / RSSHub / Element 等项目。
autocut-client Electron + Vue · 李沐 AutoCut 的桌面客户端 ★ 340
vue-scan Vue 3 · 组件更新可视化调试工具 ★ 234
vue-hook-optimizer TypeScript · AST 依赖分析 + MCP 服务器,AI 驱动的组件重构建议 ★ 114
unplugin-devpilot unplugin · 浏览器与 AI 双向通信,WebSocket RPC + MCP 工具暴露 ★ 28
unplugin-https-reverse-proxy unplugin · 本地 HTTPS 反向代理,解决鉴权调试难题 ★ 10
更多项目 vuex-typed · unplugin-dingtalk · ts-type-expand 等 10+ 工具 70+ repos
独立全栈小鲸鱼兼职平台:Python / Flask + Vue + uniapp 小程序,独立完成需求、设计、开发、部署全流程,用户量 0 → 47W+
AI 判断与行动
2023AI 不是银弹,是系统工程
在团队推广 AI 代码审查时发现:模型输出的价值取决于上游上下文质量。转向建设 effect 分析 + 结构化 prompt 而非单纯调 API,评审采纳率显著提升
2024上下文是比模型更稀缺的资源
长会话中模型退化不是因为变笨,而是上下文被稀释。设计 Anchor 压缩机制:异步摘要 + 锚点裁剪,控制 token 成本的同时保持会话连贯性
2025Agent 的可靠性来自工程约束
Agent 不是「更大的 prompt」,而是权限边界 + 输出脱敏 + 评测回归的组合。为帮帮 Agent 建设 Eval 框架,用断言和 LLM judge 保障行为质量
核心能力
Agent 系统工程
Agent Loop、工具调用、上下文压缩、记忆体系、多模型路由、评测回归——有两款生产级产品的完整落地
TypeScript 全栈
Electron + Vue 3 桌面应用架构,birpc 进程通信,pnpm monorepo 工程化,Vercel AI SDK v6 实战经验
LLM 应用工程
Prompt 工程、Function Calling、MCP 协议、上下文窗口与 token 成本优化、流式交互、模型路由与降级策略
前端工程化
脚手架、CI/CD、单测体系、Ecosystem-CI、构建工具链(Vite / unplugin / Babel AST
AI 模型实战
TensorFlow 训练与 TF.js 端侧部署,数据增强与模型量化,99.96% 准确率的独立交付记录
教育背景
武汉科技大学  · 本科 · 软件工程
2013 - 2017